Recherche des tweets de réponse avec l'API Tweeter

app/Http/Controllers/BotController.php

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+<?php
+
+namespace App\Http\Controllers;
+
+use App\Http\Controllers\TwitterController;
+use App\Models\Account;
+use App\Models\Block;
+use App\Models\Concour;
+use App\Models\Contest;
+use Carbon\Carbon;
+use Illuminate\Support\Arr;
+use Illuminate\Support\Facades\DB;
+use Illuminate\Support\Facades\Http;
+use Laravel\Dusk\Browser;
+use Symfony\Component\BrowserKit\HttpBrowser;
+use Symfony\Component\HttpClient\HttpClient;
+use Illuminate\Http\Request;
+use Throwable;
+
+class BotController extends Controller
+{
+
+    public function getSpecialComment($user,$id){
+
+        $user = Account::find($user);
+
+        $API = new APIController();
+
+        // On check les notifs
+        $texts = $API->getweets($user, $id);
+
+        // Filtrer les phrases vides
+        $texts = array_filter($texts, function($phrase) {
+            return !empty(trim($phrase)); // Ignore les chaînes vides ou contenant uniquement des espaces
+        });
+
+        // Initialiser un tableau pour stocker les occurrences des phrases
+        $occurrences = [];
+
+        foreach ($texts as $index1 => $phrase1) {
+            foreach ($texts as $index2 => $phrase2) {
+                if ($index1 !== $index2) {
+                    $similarity = $this->cosineSimilarity($phrase1, $phrase2);
+                    // Vous pouvez ajuster le seuil de similarité en fonction de vos besoins
+                    if ($similarity > 0.5) {
+                        // Incrémenter le compteur pour les deux phrases
+                        $occurrences[$index1] = isset($occurrences[$index1]) ? $occurrences[$index1] + 1 : 1;
+                        $occurrences[$index2] = isset($occurrences[$index2]) ? $occurrences[$index2] + 1 : 1;
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        // Trouver l'index de la phrase avec le comptage le plus élevé
+        $indexPhrasePlusFrequente = (!empty($occurrences)) ? array_search(max($occurrences), $occurrences) : null;
+
+        // Récupérer la phrase avec le comptage le plus élevé
+        $phrasePlusFrequente = ($indexPhrasePlusFrequente !== null) ? $texts[$indexPhrasePlusFrequente] : null;
+
+        if ($phrasePlusFrequente != null) {
+            // Supprimer les hashtags
+            $phrasePlusFrequente = preg_replace('/#\w+\s?/', '', $phrasePlusFrequente);
+
+            // Supprimer les tags
+            $phrasePlusFrequente = preg_replace('/@\w+\s?/', '', $phrasePlusFrequente);
+
+            // Supprimer les emojis
+            $phrasePlusFrequente = $this->remove_emojis($phrasePlusFrequente);
+
+            return $phrasePlusFrequente;
+        } else {
+            $tweetcomments = config('twitter.sentence_for_random_comment');
+            return Arr::random($tweetcomments);
+        }
+
+    }
+
+    private function cosineSimilarity($text1, $text2)
+    {
+        $words1 = str_word_count(strtolower($text1), 1);
+        $words2 = str_word_count(strtolower($text2), 1);
+
+        $allWords = array_unique(array_merge($words1, $words2));
+        $vector1 = $vector2 = [];
+
+        // Construire les vecteurs avec les fréquences des mots
+        foreach ($allWords as $word) {
+            $vector1[] = in_array($word, $words1) ? 1 : 0;
+            $vector2[] = in_array($word, $words2) ? 1 : 0;
+        }
+
+        $dotProduct = 0;
+
+        // Calculer le produit scalaire des vecteurs
+        for ($i = 0; $i < count($allWords); $i++) {
+            $dotProduct += $vector1[$i] * $vector2[$i];
+        }
+
+        $magnitude1 = sqrt(array_sum($vector1));
+        $magnitude2 = sqrt(array_sum($vector2));
+
+        if ($magnitude1 * $magnitude2 == 0) {
+            return 0; // Pour éviter une division par zéro
+        }
+
+        return $dotProduct / ($magnitude1 * $magnitude2);
+    }
+
+    private function remove_emojis($string)
+    {
+        // Match all emojis (including extended ones)
+        $regex_emojis = '/[\x{1F600}-\x{1F64F}\x{1F300}-\x{1F5FF}\x{1F680}-\x{1F6FF}\x{1F900}-\x{1F9FF}\x{2600}-\x{26FF}\x{2700}-\x{27BF}]/u';
+        $clear_string = preg_replace($regex_emojis, '', $string);
+
+        return $clear_string;
+    }
+
+}